Veja como a Nota Máxima IA corrige uma redação
Esta redação foi escrita pela equipe da Nota Máxima IA, com 4 erros de português de propósito, e corrigida pelo mesmo corretor que vai corrigir a sua. Abaixo estão a nota por critério, os erros com a regra, os pontos fortes e o que melhorar.
CESPE / CEBRASPE
O uso da inteligência artificial na administração pública: eficiência e proteção de direitos
Você entregou uma redação sólida, com tese bem posicionada desde a introdução — "a tecnologia aprofundar desigualdades que deveria ajudar a reduzir" é uma formulação precisa e madura que demonstra domínio argumentativo. O maior ponto forte é o equilíbrio entre os dois primeiros quesitos, sustentados por exemplos concretos e articulados à tese central. O principal ponto de crescimento está no terceiro quesito: as medidas propostas ficaram no nível da enunciação genérica, sem especificar agentes, instrumentos ou mecanismos — é exatamente esse detalhamento que diferencia uma redação boa de uma excelente no padrão CEBRASPE.
Na Nota Máxima IA, a nota vai de 0 a 100 para você comparar suas redações entre si. No seu concurso, a redação pode valer 40, 60 ou outro valor — informe a pontuação máxima da redação no seu edital e mostramos a sua nota nessa escala.
da redação no seu edital ↓
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📋 Aspectos considerados na correção
Ao elaborar seu texto, aborde os seguintes aspectos: 1. benefícios do uso da inteligência artificial na prestação de serviços públicos; 2. riscos relacionados à privacidade e à discriminação algorítmica; 3. medidas para garantir a transparência e o controle social no uso dessas ferramentas.
📊 Nota por Critério
Estrutura dissertativo-argumentativa completa e bem paragrafada — introdução com tese clara, três parágrafos de desenvolvimento (benefícios, riscos e medidas), conclusão coerente; o parágrafo de medidas é ligeiramente mais curto que os demais, gerando leve desequilíbrio estrutural.
O texto desenvolve o benefício com exemplo concreto — "tribunais de contas utilizam algoritmos para cruzar bases de dados e identificar indícios de sobrepreço em licitações" — e articula a consequência de liberar servidores para tarefas de julgamento humano, mas não aprofunda outros benefícios além da eficiência operacional.
Ambos os riscos são tratados com exemplos articulados: LGPD para privacidade e o caso de "sistemas de análise de benefícios sociais que penalizavam de forma desproporcional famílias de baixa renda" para discriminação algorítmica; falta, porém, extrair consequência institucional mais precisa do risco de opacidade decisória.
As medidas — informar o uso de IA, garantir revisão humana e promover participação social — são mencionadas de forma genérica, sem indicar agente executor, mecanismo concreto ou instrumento normativo; "é importante a participação da sociedade" é um exemplo de proposta genérica, sem dizer como nem por quem a ação seria feita.
4 erros de norma culta em cerca de 28 linhas escritas — desconto proporcional de 14% neste critério (erros ÷ linhas). Meio ponto a menos para a nota total fechar em número inteiro.
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